Se já foi desenvolvida uma ferramenta tecnológica capaz de captar sinais de AVC (acidente vascular cerebral) em questão de segundos, há, também, um aplicativo chamado FAST AI, que parece ser capaz de detectar os sintomas mais comuns usando algoritmos de aprendizado de máquina.
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Especialistas no assunto declararam que a espera deste aplicativo pode ser capaz de ajudar na educação de pessoas sobre os sinais de um AVC, e incentivá-las a procurar atendimento médico de emergência.
O objetivo de detectar AVCs surgiu, inicialmente, com o uso de IA (inteligência artificial) para detectar sintomas mais comuns, como: assimetria facial, fraqueza nos braços, alterações na fala.
Eventualmente, os pesquisadores pretendem ampliar a tecnologia para outros dispositivos e plataformas, e especialistas logo alertaram que o aplicativo não deve ser utilizado como ferramenta de diagnóstico.
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“Nosso objetivo é muito simples. Queremos detectar o AVC no início”, disse Radoslav I. Raychev, principal autor do estudo e neurologista vascular da Universidade da Califórnia em Los Angeles. “Quando alguém está em um bate-papo por vídeo, ou quando está conversando com” um assistente virtual como a Alexa, “ou quando está dirigindo seu veículo autônomo, queremos poder ter essa vigilância passiva para capturar os sintomas do paciente como o derrame acontece”, explicou ele.
