Pesquisadores desenvolveram um novo método para identificar sinais de depressão em idosos usando tecnologia Wi-Fi e inteligência artificial. A ferramenta, chamada HOPE, analisa padrões de sono e movimentação dos pacientes sem a necessidade de dispositivos vestíveis, garantindo um monitoramento mais confortável e discreto.
O estudo, conduzido pela professora Samira A. Rhaimi, da McGill University e do Mila-Quebec AI Institute, mostrou que o sistema tem uma precisão superior a 87% na detecção de possíveis sintomas depressivos. A proposta busca oferecer uma alternativa menos invasiva aos métodos convencionais, que dependem de entrevistas médicas ou sensores de uso contínuo.
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A depressão afeta até 40% dos idosos em instituições de longa permanência, mas muitos casos não são diagnosticados, o que pode impactar a saúde física e emocional dessa população. A nova abordagem permite identificar mudanças sutis no comportamento, como alterações na mobilidade e nos hábitos de sono, possibilitando intervenções precoces e um acompanhamento mais eficiente por profissionais de saúde.
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Além de melhorar o diagnóstico, a inteligência artificial usada no sistema é explicável (XAI), ou seja, consegue indicar quais fatores foram determinantes para a análise, aumentando a confiabilidade do monitoramento.
A pesquisa abre caminho para novas aplicações da tecnologia no campo da saúde mental, tornando o acompanhamento médico mais acessível e eficaz para idosos, especialmente aqueles que vivem sozinhos ou têm dificuldades para relatar sintomas.
