Uma equipe de pesquisadores expandiu o clássico método desenvolvido pelo cientista Isaac Newton há mais de 300 anos, para tornar a técnica mais poderosa e eficiente na resolução de funções complexas.
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Inicialmente, o método de Newton empregava a primeira e a segunda derivada para encontrar aproximações de soluções em funções complexas. Todavia, surgiam limitações ao ser aplicado a funções com múltiplas variáveis.
Uma equipe liderada por Amir Ali Ahmadi, da Universidade de Princeton, desenvolveu um algoritmo que permite o trabalho com múltiplas variáveis e derivadas sem perder eficiência, tendo sido publicado no servidor arXiv.
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A inovação se baseia na modificação da expansão de Taylor, ao qual garante que as equações resultantes sejam “convexas” e possam ser expressas como uma soma de quadrados, e facilita a minimização da função, um passo crucial para encontrar o valor mínimo desejado. Com a alteração, o novo algoritmo mantém a capacidade de convergir para o mínimo verdadeiro de uma função de maneira mais rápida, e requer menos iterações do que as técnicas anteriores.
