Uma nova inteligência artificial promoverá avisos sobre animais selvagens na pista sejam emitidos, evitando colisões com os bichos e acidentes fatais. O sistema foi desenvolvido por meio de uma pesquisa apoiada pela FAPESP e publicada na revista Scientific Reports.
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Um grupo de pesquisadores desenvolveu um modelo de visão computacional. Para isso, treinaram o modelo com um banco de dados contendo 1.823 imagens dos animais mais ameaçados, como o tamanduá, o lobo-guará e a anta.
A ideia é que o novo sistema utilize as próprias câmeras da rodovia para detectar os bichos de forma rápida e efetiva. Ele, inclusive, está sendo testado com diferentes versões da tecnologia YOLO, usada para detectar objetos. No futuro, os pesquisadores possui como objetivas d/e que o sistema possa ser integrado ao GPS para emitir alerta de animais na pista em tempo real.
O sistema YOLO (You Only Look Once), inclusive, é uma tecnologia de visão computacional comumente utilizada para identificação de objetos. Diferentes versões de sua arquitetura estão sendo usados em experimentos do novo modelo de detecção de animais selvagens, visto que algumas vantagens importantes existem para o projeto.
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Uma delas, inclusive, é a detecção em um estágio que permite a identificação dos animais em tempo real. Além disto, ela pode ser utilizada em dispositivos portáteis com capacidade de processamento que executam tarefas relativamente complexas.
