Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) estão utilizando inteligência artificial (IA) para criar imagens detalhadas de inundações futuras com o objetivo de aprimorar a resposta a desastres naturais. A tecnologia combina previsões meteorológicas com simulações visuais baseadas em física, gerando cenários que podem ajudar autoridades na tomada de decisões e na conscientização da população sobre riscos iminentes.
O sistema é liderado por Björn Lütjens, pesquisador do Departamento de Ciência da Terra, Atmosfera e Planeta do MIT. Ele utiliza redes generativas adversariais condicionais (GANs), uma abordagem em que duas redes neurais trabalham juntas para criar imagens convincentes. Enquanto uma rede cria simulações, outra analisa e ajusta os resultados para torná-los mais precisos, baseando-se em dados reais de inundações.
Um diferencial do projeto é a integração de um modelo baseado em física, que corrige possíveis falhas da IA, como simular alagamentos em áreas altas, inviáveis na realidade. A eficácia da tecnologia foi demonstrada com base em eventos reais, como o Furacão Harvey, que devastou Houston, no Texas, em 2017. Sem o modelo físico, as simulações incluíam erros; com ele, as imagens geradas mostraram resultados muito próximos dos cenários reais registrados durante a tragédia.
Além de prever os impactos de inundações, a ferramenta pode melhorar a comunicação entre autoridades e comunidades em risco. Simulações visuais, mais intuitivas do que gráficos técnicos, podem convencer moradores a evacuar áreas de forma mais rápida e eficaz.
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A tecnologia é mais um exemplo de como avanços científicos estão sendo aplicados para mitigar os efeitos das mudanças climáticas. Ao oferecer imagens realistas de possíveis desastres, o sistema promete ser uma ferramenta valiosa para gestores públicos e planejadores urbanos enfrentarem desafios ambientais cada vez mais frequentes.
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